由研究院王曰芬教授作为第一作者撰写的学术论文《基于多源数据聚合的场景式情报服务方案生成及评价研究》在《科技情报研究》2024年第3期上发表。

成果简介：面对大数据与人工智能技术带来的知识服务深刻变革，文章从用户需求的任务场景出发，探讨支撑和匹配不同行业领域及其业务情境的场景式情报服务流程。文章以场景式情报服务R-S模型为内核，基于多源数据聚合构建场景式情报服务方案生成与评价流程框架，简述多源数据聚合包括的主要内容及操作环节，并以某机构“俄乌冲突”装备信息快速感知专题情报服务为例，详细论述从项目的场景服务需求分析、服务要素场景化、服务方案生成到服务方案评价的操作过程和主要涉及的内容。研究表明，文章设计提出的场景式情报服务方案生成与评价流程，通过场景要素识别并加以形式化表达，再采用低成本的计算方法，模拟人机交互建立组配响应关系式，生成的服务方案通过评价优选，可满足服务用户任务场景的需求。

文章链接：基于多源数据聚合的场景式情报服务方案生成及评价研究-中国知网 (cnki.net)