鲁羿廷
2023级硕士研究生
导师：王曰芬
研究主题：基于数据生命周期的区级政务数据确权影响机制与路径研究。
周盛祥
研究主题：运用全评价理论框架与画像模型构建技术，探索教师多维特征挖掘及教育评价应用路径。
杜薇
研究主题：基于时间指数随机图模型(TERGM)的区域协同创新网络形成演化研究。
孙烈赟
研究主题：运用RAG技术，研究构建面向科研用户的大模型知识服务应用，以满足科研场景下的知识获取与利用需求。
焦玉莹
研究主题：基于专利数据的创新主体网络演化及影响因素研究。
王艺玮
导师：岑咏华
研究主题：基于引证网络主路径分析的学科演化研究：多元节点权重的实验对比与评价。
赵茜妍
研究主题：运用专利计量与社会网络分析等方法，探究协同创新网络与技术转移的关系。
李浩源
研究主题：异质投资者视角下媒体情感对证券市场资产价格的影响研究：基于财经媒体情感深度学习的实证。
堵宏秋
研究主题：“问题-理论-方法-应用”框架下的学术关键词功能角色识别研究：基于深度学习的建模探索。
王缘
研究主题：运用历时词嵌入模型，进行学科语义演化分析与网络构建，揭示学科演化规律与知识结构变迁。
冯硕
研究主题：以特定省为例之类的基于语义嵌入与多维网络分析的科技创新研究。
田益宁
2024级硕士研究生
研究主题：融合文本挖掘技术与多维度数据分析的竞争情报挖掘及决策支持研究。
孙晓笑
研究主题：运用复杂网络分析方法探索面向新兴技术前沿的弱信号识别与验证机制，并分析其知识扩散路径与组合创新模式。
陈宝印
研究主题：基于多维数据融合与专利洞察，系统赋能区域创新研究。
毕晶楠
研究主题：基于电商平台的数据分析与用户行为研究，为平台精细化运营、供应链优化及商业模式创新提供决策支持。
刘春杨
研究主题：基于复杂网络与深度学习的数据要素文本挖掘与计量分析。
陈珂露
研究主题：媒体信息凸显性驱动的投资者有限关注行为研究。
高洁
研究主题：基于多元加权引证网络主路径分析与社区发现的学科主题演化分析。
陈子涵
研究主题：基于低代码快速开发平台的语料标注系统设计与开发。
何晨郡
研究主题：基于上市公司年报文本的证券市场资产嵌入研究。
佗美彤
研究主题：基于年报文本的上市公司数字化转型对企业绩效的影响研究。
殷迅
研究主题：基于深度学习方法对古籍文本进行研究分析。
吴慧霞
研究主题：上市公司信息披露中的“掩饰效应”：基于公司年报文本深度学习的分析。
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