田益宁
2024级硕士研究生
导师：王曰芬
研究主题：融合文本挖掘技术与多维度数据分析的竞争情报挖掘及决策支持研究。
孙晓笑
研究主题：运用复杂网络分析方法探索面向新兴技术前沿的弱信号识别与验证机制，并分析其知识扩散路径与组合创新模式。
毕晶楠
研究主题：基于电商平台的数据分析与用户行为研究，为平台精细化运营、供应链优化及商业模式创新提供决策支持。
刘春杨
研究主题：基于复杂网络与深度学习的数据要素文本挖掘与计量分析。
陈宝印
研究主题：基于多维数据融合与专利洞察，系统赋能区域创新研究。
王缘
导师：岑咏华
研究主题：运用历时词嵌入模型，进行学科语义演化分析与网络构建，揭示学科演化规律与知识结构变迁。
陈珂露
研究主题：媒体信息凸显性驱动的投资者有限关注行为研究。
高洁
研究主题：基于多元加权引证网络主路径分析与社区发现的学科主题演化分析。
佗美彤
研究主题：基于年报文本的上市公司数字化转型对企业绩效的影响研究。
殷迅
研究主题：基于深度学习方法对古籍文本进行研究分析。
陈子涵
研究主题：基于低代码快速开发平台的语料标注系统设计与开发。
何晨郡
研究主题：基于上市公司年报文本的证券市场资产嵌入研究。
吴慧霞
研究主题：上市公司信息披露中的“掩饰效应”：基于公司年报文本深度学习的分析。
高超
2025级硕士研究生
研究主题：基于文本挖掘与统计分析开展非遗项目传承与创新发展多维研究。
李璐瑶
研究主题：融合大模型文本抽取与多维网络分析的非遗项目知识关联挖掘研究
韩蕊
导师：莫祖英
研究主题：大语言模型赋能下用户行为驱动的虚假信息识别路径研究。
贺文昕
研究主题：信息用户行为视角下虚假信息传播机理与治理路径研究。
周雨润
研究主题：大语言模型赋能下用户行为驱动的虚假信息识别路径研究
沈钰敏
徐玲秀
研究主题：生成式AI健康信息环境下用户信息行为与信息治理机制研究。
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