由天津师范大学大数据科学研究院莫祖英教授作为第一作者撰写的学术论文《社交媒体用户网络虚假信息易感性评估模型构建及实证研究》2025年3月在中国社会科学评价研究院AMI综合评价A刊权威期刊和学校认定的人文社会科学A类权威期刊《图书情报工作》上发表。

文章构建社交媒体用户虚假信息易感性等级评估模型，以全面了解我国社交媒体用户对虚假信息易感的现状，从而为开展信息素养教育、提高虚假信息辨别力提供针对性指导与建议。通过全面梳理国内外虚假信息易感性相关研究，基于福格行为理论构建社交媒体用户虚假信息易感性等级评估指标体系，使用专家调查和层析分析法确定指标权重，采用模糊综合评价法对指标体系进行实证研究。最终确立包含3个一级指标、6个二级指标和19个三级指标的虚假信息易感性等级评估模型。实证结果表明，该模型具有较高的适用性，我国社交媒体用户虚假信息易感性等级评估总体上处于“较高易感”水平，进而提出针对性建议。

文章链接：社交媒体用户网络虚假信息易感性评估模型构建及实证研究-中国知网(cnki.net)