由研究院王曰芬教授作为通讯作者、博士研究生曾闻作为第一作者撰写的学术论文《转让视角下专利技术转移类型分布与演化特征研究:以31个省市AI领域为例》，在《数据分析与知识发现》2025年第06期上发表。

成果简介：文章旨在通过研究专利技术转移类型分布特点与演化规律，为科技创新活动提供决策参考。根据专利转让的输入与输出构建专利技术转移信息数据库，划分时间阶段并构建网络，选取专利特征值构建转移范围和转移深度指标并基于战略坐标图界定技术转移类型，结合Markov链方法分析不同时段的类型分布与演化趋向。结果显示，我国AI专利技术转移类型中Ⅲ型最为普遍，Ⅰ型高度聚集于长、珠三角地区，多数省市遵循由Ⅲ型到Ⅱ型到Ⅰ型的发展规律，技术转移类型随时间推移维持概率高，尤其Ⅰ型维持概率达100%，类型间跨级跃迁减少。研究得出的技术转移特征及类型演化规律可为政府与企业制定有针对性的专利转移转化政策与策略提供参考。

文章链接：转让视角下专利技术转移类型分布与演化特征研究:以31个省市AI领域为例-中国知网(cnki.net)