研究院熊师讲师及其合作者在国际能源经济领域权威期刊《Energy》发表论文《Forecasting Carbon–Coal Price Co-movement Evolution and Its Implications for Emission Reduction: An AI-based Complex Network Approach》。《Energy》期刊为中科院SCI一区Top类期刊，影响因子9.4。

该研究系天津市哲学社会科学规划一般项目“大数据视角下天津市碳交易体系对企业绿色技术创新的异质性影响模式研究”（TJGLQN23-010）的重要阶段性研究成果。

成果简介：文章围绕碳市场价格机制如何影响减排激励这一关键问题，指出仅关注碳价水平难以全面反映碳市场对企业减排行为的真实激励效应。从能源经济学视角出发，企业是否实施减排决策不仅取决于碳价格本身，还受到化石能源价格变化的影响，因此碳价与能源价格之间的协同变化关系构成影响减排激励的重要机制。基于这一认识，文章提出从碳价—煤价协同变化模式（price co-movement modes）的视角分析碳市场运行规律，并构建价格协同变化模式演化网络，对不同价格状态之间的转移关系进行系统刻画。

研究表明，不同碳市场的减排激励结构存在显著差异。欧洲碳市场历史上以利好减排的价格协同模式为主，未来该模式或出现弱化；中国全国碳市场整体呈向利好减排方向演化的趋势，国内各试点碳市场价格协同结构存在明显区域分化，部分市场减排激励结构稳定，个别市场仍存在激励不足问题。研究同时指出，碳市场监管不应仅关注碳价水平，更需关注碳价与能源价格的协同变化，以精准评估减排实效。该研究从价格协同演化视角拓展了碳市场运行机制研究，提供了新的分析框架，也为碳市场监管与能源价格调控政策优化提供了重要参考。

来源：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0360544226007140