由研究院王曰芬教授、王琦博士、田益宁硕士生合作完成的论文《融合语义增强和网络耦合的领域知识结构演化特征及强度研究》，在国内信息资源管理领域权威期刊《情报学报》2026年第7期发表，该文系天津市社会科学基金重点项目“面向创新链产业链深度融合的京津冀专利技术转移影响机制及提升路径研究”（TJTQ24-001）的阶段性成果。

成果简介：领域知识结构是对科学技术衍生、成长与嬗变过程的抽象化、系统化反映，而科学技术的持续变化与交叉研究重塑着知识结构的状态，使两者呈现动态协同演进的属性。为支撑科学技术发展过程特点与规律的探索，研究领域知识结构演化特征及强度，文章采用以词汇为对象的知识分析方法，在关键词大规模、自动化提取的基础上，利用关键词所属上下文语境信息识别其扮演的角色功能，将之对齐至标准化知识单元，从而以富含语义信息的知识单元概念关联与依托网络耦合思想构建领域知识结构网络，设计演化特征与强度指标，并从时序和增量维度分别剖析领域知识结构短期和长期演化趋势。以人工智能领域的功能算法研究为例，发现所选目标领域知识结构呈现小世界性、无标度性特征；相邻观察窗口知识结构之间的差异一般较小，随着时序增加和文献量累积，差异程度整体呈现增加趋势，但也存在增速下降的情况。文章所提技术方案能以较低成本和较高效率将文献信息单元转换为知识单元，可用于揭示文献中“隐性”知识内容及结构的演化过程。

文章链接：融合语义增强和网络耦合的领域知识结构演化特征及强度研究 - 中国知网