由王曰芬教授、孙烈赟硕士、傅柱副教授合作完成的论文《AI4S范式下融合双库协同RAG的科研写作知识服务研究——以AI领域科研写作为例》，在国内信息资源管理领域核心期刊《现代情报》2026年第8期发表，该文系国家社会科学基金项目“面向AI4S的场景化智慧知识服务框架研究”（24CTQ029）的阶段性成果。

成果简介：大语言模型（Large Language Model，LLM）的出现为知识服务模式变革提供了新契机，其强大的语义理解与文本生成能力使得“生成式检索”成为可能。但在实际应用中，若直接将通用大模型用于垂直领域的专业知识问答服务，往往会出现大模型答非所问、生成的文本不合逻辑或不忠于所提供的原内容的情况。由此，文章提出“双库协同与两阶段检索”为核心驱动的可配置科研写作知识服务框架。具体地，界定科研写作的三阶段任务，采用“摘要+全文”双知识库协同策略，设计基座模型—系统配置—写作阶段三维评估体系，利用Ragas框架在4个主流大模型上进行全阶段三维评估。研究结果表明，所提出的知识服务框架具备有效性、跨模型适配性；不同写作阶段、不同系统配置的服务效果存在差异，探索阶段的服务效果最优，全功能配置具有最优服务效果、跨模型适配性和跨阶段泛化能力；验证了核心组件可按需配置的有效性和服务效果的可靠性。

文章链接：AI4S范式下融合双库协同RAG的科研写作知识服务研究——以AI领域科研写作为例 - 中国知网