2024年10月12-13日，由中国科学技术情报学会、中国国防科学技术信息学会、全国图书情报专业学位研究生教育指导委员会、南开大学、天津市科学技术局、天津师范大学等单位主办的2024中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛/第十四届全国情报学博士生学术论坛在天津召开。本次年会与论坛以“新引擎、新动能、新高地：情报赋能新质生产力”为主题。

大数据科学研究院师生在会议征文期间积极投稿，会议期间踊跃参加各项活动。王曰芬教授受邀主持情报学发展分论坛、岑咏华教授受邀担任博士生学术论坛的点评嘉宾。此外，部分师生在会议上进行专题汇报演讲，针对投稿文章进行了深入分享与交流。

大数据科学研究院岑咏华教授受邀参会并以《信息科学如何促进社会科学（2000-2023）？——基于跨学科引证的溢出与融合分析》为题，进行汇报。研究基于跨学科引用方法，从宏观和微观视角测度2000-2023年间信息科学与社会科学的交融程度及动态变化，定量分析知识流动过程中的学科交叉情况。研究揭示了信息科学与社会科学及其子学科间日益紧密的知识交流规律，为探索学科发展方向提供了依据。

博士生王琦在博士生学术论坛中针对文章《多维邻近视角下财政资助创新网络演化机制研究》进行报告。同时，该文章荣获“第十四届全国情报学博士生学术论坛”优秀论文三等奖。文章指出财政资助作为政府介入科技发展最直接的政策手段，研究多维邻近性对政府资助情景下合作创新的影响可以发现合作关系形成与变化的内在驱动力，为科学引导多元创新主体深度融合提供决策参考。

博士生曾闻在博士生学术论坛中针对文章《中国生物医药专利技术转移影响因素及其空间异质性分析》进行快闪汇报。文章主要研究我国生物医药领域技术转移的影响因素及其空间异质性，为针对性地推动我国生物医药领域技术转移转化提供参考。研究使用我国 31 省市生物医药领域专利转移数据，运用 Moran’I 指数探讨技术转移的空间关联与差异，依据 TOE 框架选择预测因素，采用 OLS 与MGWR 模型相结合的方法，分析预测因素的影响作用及空间异质性特征。

硕士生张华俊在情报学分论坛中针对文章《基于评价指标体系的数字政府网站数据利用的影响因素及组态效应研究》进行报告，文章构建了数字政府网站数据利用的结构机理与评价指标体系，通过对94个省市数字政府网站的实证研究，识别出技术驱动型、信息驱动型和综合发展型三种发展类型，为政府数据价值实现提供了重要参考。

此次2024中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛/第十四届全国情报学博士生学术论坛的成功举办，不仅为情报学领域的专家学者们提供了一个高水平的交流平台，也为大数据科学研究院的师生们提供了一次宝贵的学习与展示机会。未来，大数据科学研究院将继续秉持开放合作的态度，积极参与国内外学术交流，深化交叉学科研究，努力培养更多具有国际视野和创新能力的高素质人才，为推动情报学及相关学科的发展做出积极贡献。