主要内容：本报告系统探讨通用人工智能的发展路径，提出了一个包含三层认知层级（知识复用、实例构造、抽象创新）和六大核心组件（思想构建、形式规约、谓词构造、演绎推理、规范检查、归纳抽象）的完整理论框架。通过回顾人工智能发展的关键里程碑，解析大语言模型的核心技术原理，报告旨在为理解智能行为的本质提供系统性视角，揭示从基础认知到高阶创新的完整逻辑链条，为构建真正的通用人工智能提供理论指导和实践路径。讲...

主要内容：当前数智技术赋能新文科建设已成重要趋势，通用大模型难以适配人文社科研究需求，亟需领域专属大模型技术方案。本次讲座报告，沈思教授将围绕社科专属学术语料数据集构建、多学科知识图谱融合、学术研究辅助赋能等关键研究领域，结合人文社科独有的知识体系、话语表达逻辑与标准研究范式，系统阐释人文社会科学学术大语言模型的搭建。针对通用大语言模型存在人文社科领域适配性不足、知识幻觉、学科语义理解偏差等问...

 主要内容：本次研讨会将围绕学术研究的多个方面展开了深入讨论，包括如何高效阅读，探索研究前沿选题、研究方案的设计、研究领域范式探究、论文写作技巧、图情领域的技术研究进展、科研绘图的方法与技巧、人工智能助力科研工作应用，以及大型语言模型在信息抽取领域的最新探索。讲座嘉宾：章成志 教授；赵宇翔 教授；陈果 副教授；余厚强 副教授；宋士杰 副教授；陈必坤 副教授；巴志超 研究员；张颖怡 讲师讲座主题：2024大数...

主要内容：通过人工智能和智能技术推进医疗保健是信息技术与医疗保健服务交叉的关键前沿。作为一名信息科学家，何大庆教授曾与多个跨学科研究团队合作，并领导团队开发针对医疗保健应用的智能工具。在报告中，何大庆教授将展示几个项目，以说明其科研团队为加强医疗保健服务而采用、调整和创新的动机、方法和技术。此外，何大庆教授将结合自身科研经验、学术经历，分享个人的思考，揭示学术与科研旅途中的经验与挑战。讲座嘉宾...